作為全國首個(gè)以 “雙高” 為基礎(chǔ)的本科職業(yè)學(xué)校，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)在 AI 高層次技術(shù)技能人才培養(yǎng)中，正面臨一道關(guān)鍵難題：學(xué)生實(shí)訓(xùn)要足量 GPU 算力支撐，教師科研需靈活適配 IT 環(huán)境，可傳統(tǒng) IT 架構(gòu)下，資源不夠用、管理太繁瑣、運(yùn)維壓得慌，如何打破這層束縛？深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)為職業(yè)本科 AI 育人提供了可落地的參考樣本。

在 AI 發(fā)展大潮下， 學(xué)校以人工智能技術(shù)應(yīng)用落地為研究導(dǎo)向，積極開展學(xué)科建設(shè)，推動科研向教學(xué)的轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)高層次技術(shù)技能人才。既要讓學(xué)生在課堂上接觸真實(shí)的 AI 模型訓(xùn)練與推理場景，又要支持教師開展面向產(chǎn)業(yè)需求的 AI 應(yīng)用科研項(xiàng)目，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)原有 IT 架構(gòu)逐漸難以支撐新增需求，主要面臨以下阻礙：

● GPU 資源利用低，實(shí)訓(xùn)需求難滿足

AI 教學(xué)中的模型實(shí)驗(yàn)、教學(xué)實(shí)訓(xùn)均高度依賴 GPU 算力，但學(xué)校面臨雙重困境：一方面，GPU 資源有限，高峰期多個(gè)班級需排隊(duì)使用，實(shí)訓(xùn)課程的時(shí)段安排分散，影響教學(xué)進(jìn)度；另一方面，傳統(tǒng)管理方式下，GPU 資源利用率低，非上課時(shí)段設(shè)備常有閑置，需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)配機(jī)制，緩解資源緊張問題。

● 教學(xué)環(huán)境要求有差異，準(zhǔn)備復(fù)雜并且管理難

不同課程對 IT 環(huán)境的需求差異顯著，為支持不同計(jì)算任務(wù)可能花費(fèi)大量時(shí)間配置物理機(jī)，同時(shí)需要配置不同的 AI 框架，學(xué)習(xí)環(huán)境的切換與就緒都耗時(shí)耗力。與此同時(shí)，實(shí)驗(yàn)代碼、訓(xùn)練模型、數(shù)據(jù)集缺乏統(tǒng)一存儲管理，一旦出現(xiàn)本地設(shè)備故障等問題，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者結(jié)果出錯(cuò)。

● 依賴教師的人工管理，運(yùn)維壓力大

從 GPU 資源申請、環(huán)境配置到實(shí)驗(yàn)任務(wù)提交，均需依賴?yán)蠋熓謩硬僮鳎瑪D占了備課與教學(xué)時(shí)間。如果面對 100+ 學(xué)生同時(shí)申請資源，不僅效率低下，還容易出現(xiàn)資源分配不均、權(quán)限設(shè)置錯(cuò)誤等問題，進(jìn)一步增加運(yùn)維負(fù)擔(dān)。

資源池化切分 + 動態(tài)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)供需平衡與高效利用

通過青云 AI 智算平臺，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)將GPU資源整合為統(tǒng)一資源池，以精細(xì)化的算力切分及智能動態(tài)調(diào)度破解智算資源難題。

● 精細(xì)化算力切分：同時(shí)支持獨(dú)占 GPU 和 vGPU 申請。通過 vGPU 將單張 GPU 卡切分為多個(gè)獨(dú)立算力單元，每個(gè)單元可滿足 1 名學(xué)生的實(shí)訓(xùn)需求，在不增加硬件投入的情況下，將 GPU 資源承載能力提升 3-5 倍。

● 智能動態(tài)調(diào)度：依托調(diào)度算法實(shí)現(xiàn) “教學(xué)實(shí)訓(xùn)優(yōu)先 + 科研錯(cuò)峰利用”，上課高峰期自動將閑置科研算力單元調(diào)配至教學(xué)場景，非上課時(shí)段則釋放算力單元供科研使用，資源不足時(shí)自動開啟排隊(duì)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資源價(jià)值最大化。

分鐘級交付，環(huán)境切換與框架啟動零門檻

為解決教學(xué)環(huán)境適配難，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)通過軟硬件一體化交付的方案，實(shí)現(xiàn)教學(xué)實(shí)訓(xùn) “開箱即用”。

● 分鐘級環(huán)境交付：學(xué)生通過統(tǒng)一平臺提交環(huán)境需求，從申請到環(huán)境就緒僅需 1分鐘，相比傳統(tǒng)手動配置效率大幅提升，滿足多課程連續(xù)實(shí)訓(xùn)的快速切換需求。

● 一鍵啟動常用框架與模型：預(yù)集成 PyTorch、MindSpore 等主流 AI 框架，以及 30 + 通用模型，學(xué)生無需手動下載配置，點(diǎn)擊即可啟動使用，同時(shí)支持自定義模型上傳，兼顧基礎(chǔ)教學(xué)與進(jìn)階實(shí)訓(xùn)。

全流程自助 + 可視化監(jiān)控，學(xué)生更便捷、教師更省心

借助青云 AI 智算平臺，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)實(shí)現(xiàn)學(xué)生自主操作與教師智能管控的雙向優(yōu)化，減輕師生的使用負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步提升管理效率。

● 全流程自助：學(xué)生可自主完成 GPU 資源申請（選擇算力規(guī)格、使用時(shí)長）、環(huán)境配置與任務(wù)提交，一旦任務(wù)完成，資源則自動釋放，同時(shí)也支持師生的遠(yuǎn)程訪問，以及多任務(wù)并發(fā)。

● 可視化監(jiān)控與自動隔離：教師通過平臺可以查看 GPU 使用率、內(nèi)存占用、任務(wù)進(jìn)度等。當(dāng)出現(xiàn)設(shè)備故障、資源超配等問題時(shí)，系統(tǒng)自動觸發(fā)告警；當(dāng)出現(xiàn)異常任務(wù)時(shí)，能夠自動隔離，不影響其他學(xué)生的實(shí)驗(yàn)進(jìn)程。

深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)以高效、低成本的智算支撐，解決了 GPU 資源緊張的難題，實(shí)現(xiàn)了實(shí)訓(xùn)環(huán)境的分鐘級交付，獲得了更便捷的管理運(yùn)維，加速了科研向教學(xué)的轉(zhuǎn)化，為培養(yǎng)高層次技術(shù)技能人才筑牢根基。青云科技將持續(xù)探索高校在 AI 時(shí)代的深層需求，不斷創(chuàng)新應(yīng)用場景，以更貼合教育實(shí)際的智算解決方案，助力 AI 教學(xué)、科研與人才培養(yǎng)。